AIで競合調査レポートを作る方法｜プロンプト・比較表・結論の例

AIで競合調査をするなら、会社の紹介を並べるだけで終わらせず、自社が何を決めたいかに合わせた比較表と結論まで作りたいですよね。OpenAIによると、ChatGPTのDeep researchは、複数の公式情報を調べ、出典付きのレポートへまとめられます。

自社の新しい法人プランを考えるなら、競合の料金と対象人数をそろえ、含まれる機能と試用条件を比べます。価格を一つ確かめるだけなら通常検索で済みますが、条件の違う数社を調べるときは、調査計画からまとめまで任せる利点があります。

比較表と一枚の結論まで、同じ例で作る

まず、どんな完成形を目指すかを見てみましょう。自社は「編集する5人の小規模チーム向けの法人業務ツール」を企画し、月払い・税込1万円以内を仮の価格帯として考えています。必要な管理機能と原価は未確認で、価格はまだ決定していません。

以下は編集部が用意した架空の資料と整理例です。

入力資料	料金と含まれる人数	分からないこと
資料A：10月20日確認の料金抜粋	税込月11,000円／ワークスペース。月払い。編集3人を含む	追加2人の料金
資料B：10月20日確認の料金抜粋	税込月1,650円／編集席、最低5席。月払い。閲覧者は課金外	試用の有無
資料C：10月20日確認の料金抜粋	税込年79,200円/ワークスペース。編集5人を含む。年一括払いで、月払いなし	管理機能・導入支援

資料A・Bにも、管理機能とサポートの記載はないものとします。短い資料を整理するだけなら通常のチャットでも使える例です。実際に競合を調べるときは、企業名と公式URLを指定してDeep researchへ渡します。

目的と比較条件をAIへ伝える依頼文

調査の目的、対象、比較する条件を一緒に渡すと、知りたいことに近い計画から始められます。次は実務で書き換えて使う依頼文です。

目的：事業責任者が、編集する5人の小規模チーム向けの新プランを考える。
自社の案：月払い、税込1万円以内を仮の価格帯とする。
対象：［競合の企業名・製品名・公式URL］
時点・地域：［確認する日］時点、日本の法人向け現行プラン。
比較項目：対象人数、含む機能、課金単位と支払総額、試用・導入支援。
優先資料：公式の料金、製品説明、ヘルプ、利用条件。
出力：比較表、確認できた差、自社への影響、次に調べること。
重要な主張に出典と確認日を付け、未確認の値や機能は補わない。
最初に調査計画を示してください。

先ほどの短い例では、対象を資料A・B・Cだけに置き換えます。架空の出典URLは付けず、各表の根拠欄を入力資料に対応させます。

商談前に一社を調べて質問を作るなら、商談前の企業調査へ進めます。この稿では数社を比べ、自社の企画へつなげます。

調査計画を確認し、公式資料を読む

Deep researchでは、開始前に提案された計画を見直せます。たとえば、今回なら次の順です。

1. 公式の料金・製品資料から、課金単位と対象人数を集める。
2. 月払いと年一括、税込と税別を分けて比較する。
3. 管理機能や試用の記載がなければ、未確認として残す。
4. 同じ条件で確認できた違いと、自社が次に考えることをまとめる。

会社の歴史や海外展開など、今回の新プラン判断と離れた調査が多ければ絞ります。比較軸を後から追加する場合も、一社だけへ加えず各社をそろえて調べます。

情報は公式の料金・ヘルプ・規約を優先します。比較記事やレビューは候補を見つける助けになりますが、料金や契約を確定するときは一次情報へ戻ってください。公式の顧客事例も一つの紹介例で、同じ成果が一般に起きるとは扱いません。

料金・人数・機能を同じ条件で比較する

入力の3資料から、編集する5人の料金を整理すると次のようになります。

競合	編集5人の料金	支払い方	根拠・未確認点
A	未確認	月払い	資料Aの11,000円は3人を含む税込額。追加2人の料金が不明
B	税込8,250円/月	5席分を月払い	資料Bの1,650円×5席。試用は記載なし
C	税込79,200円/年	年一括払い	資料Cの5人枠。月換算6,600円だが月払いはない

月換算だけを並べると、Cが毎月6,600円で契約できるように見えます。年一括払いである条件を残せば、月払いのBとの違いが伝わります。Aは追加料金が分からないため、5人分を11,000円とは決めません。

機能やサポートは資料に書かれていないので、料金だけから「手厚い」「管理機能が多い」とは評価しません。資料が支える事実、解釈、残る不明点を次のように分けます。

スマホでは表を横にスクロールできます。

事実から、自社への影響と次の行動をまとめる

比較表の次は、自社が何を決める調査だったかへ戻ります。この例なら、次の判断メモにできます。

Bは編集5人・月払いという点で、自社案に近い比較対象です。Cの月換算6,600円は年一括の条件なので、月払いとの価格差だけで判断しません。Aの編集5人の総額は確認待ちです。

自社プランの機能と価格はまだ確定せず、次に各社の管理機能と想定顧客が必要とする機能を調べます。自社の原価も合わせて、仮の税込1万円以内で提供できるか考えます。

確認した差から次の調査を提案しています。競合の戦略や顧客の支払意欲、自社の成功を価格だけから断定する結論にはしません。

最初の一枚へまとめるときは、次の順番が使えます。比較する会社数や軸の数は、決めたい内容に合わせて増減できます。

出典の確認は、判断を変える主張から進める

実際のレポートでは、料金・対象人数・機能の近くに、出典名とURL、確認日、対象プランを残します。末尾にリンクを並べるだけでなく、どの主張をどの資料で確かめたかが追える形にします。

出典を開き、対象の製品・プランが合っているか、本文がその主張を支えるかを見ます。公開日と適用開始日も同じとは限りません。詳しい手順はAIの回答をファクトチェックする方法へ分けています。

接続したアプリは利用者の権限内で読み取るもので、接続だけで他人の非公開資料まで見られるわけではありません。内部資料を使う場合は、公開情報と欄を分け、勤務先で利用を認めたアカウントと共有先を使います。OpenAIによると、Business・Enterprise・APIのビジネスデータは既定では学習に使いません。個人向けの設定や自社規程とは分けて確認します。

競合調査を仕事で続ける学び方を選ぶ

比較軸を決めるところから、出典を調べ、結論へまとめる流れを繰り返したいなら、AIの学習教材を使う方法もあります。調査だけでなく文章や資料づくりへ広く使いたい方にはDMM、作った比較表や結論を個別サポートで相談しながら進めたい方にはバイテックが候補です。

どの講座や支援で扱えるかは、DMMとバイテックの比較で見られます。調査計画からの操作を詳しく知りたい方は、Deep researchを仕事で使う手順へ進めます。